每經記者｜可 楊    每經編輯｜黃博文    

過去3年，人們驚嘆于生成式人工智能（AI）的能說會道。如今，行業(yè)焦點已從聊天轉向做事，可信度正成為核心考量。

數據顯示，截至2025年末，國內生成式AI用戶規(guī)模已突破6億，互聯(lián)網內容生態(tài)正經歷從搜索時代到生成時代的深刻變革。更本質的變化在于，AI不再只是局限于聊天窗口的文本生成器，而且是有望進化為深度賦能人類工作和生活的智能操作系統(tǒng)。

變革之中，生成式引擎優(yōu)化（GEO）作為決定AI時代信息能見度與傳播效率的核心變量，其技術應用與行業(yè)治理已然成為產業(yè)發(fā)展無法回避的關鍵命題。

技術快速迭代的同時，應用不規(guī)范、AI“投毒”等現象頻發(fā)，大模型在專業(yè)領域幻覺問題突出，GEO效果評估缺乏統(tǒng)一標準，行業(yè)發(fā)展面臨合規(guī)性與透明性的雙重考驗。

在此背景下，4月16日，一場聚焦“負責任GEO”的行業(yè)研討會應運而生，該研討會名稱為“共筑可信生態(tài)共創(chuàng)智能未來——AI內容生態(tài)與負責任GEO治理研討會”，由中國新聞技術工作者聯(lián)合會、中國經濟傳媒協(xié)會、每經AI智庫共同發(fā)起，旨在凝聚共識、規(guī)范應用，為AI時代的內容與營銷生態(tài)注入可持續(xù)發(fā)展的健康力量。

從SEO到GEO

過去20年，互聯(lián)網世界的運行建立在搜索之上。無論是品牌傳播，還是信息獲取，核心邏輯始終圍繞著SEO（搜索引擎優(yōu)化）展開，即誰更懂算法，誰就更容易被看見。

然而，隨著生成式人工智能的爆發(fā)，這一邏輯正在迅速失效。

數據顯示，截至2025年末，國內生成式AI用戶規(guī)模已突破6億，生成式系統(tǒng)開始深度嵌入辦公、金融、醫(yī)療、消費等多元場景。用戶不再主動檢索，而是直接提問；不再瀏覽海量鏈接，而是接受由模型生成的答案。信息的入口，從搜索框轉移到了對話框。這意味著，決定內容能見度的核心機制正在從排序轉向生成。

在這一背景下，生成式引擎優(yōu)化逐漸成為新的關鍵變量。與SEO不同，GEO不再只是優(yōu)化網頁結構或關鍵詞匹配，也是影響大模型在生成答案時，是否選擇某一信息源、是否信任某一品牌，以及如何理解一段內容。

這也是為什么越來越多的企業(yè)開始意識到，在AI時代，品牌競爭不再只是爭奪曝光，還爭奪被模型引用的權利。當一個品牌頻繁出現在模型生成的答案中，它所獲得的不只是流量，而且是一種被算法背書的可信度。

但在這一過程中，一系列問題也開始顯現。

一方面，GEO的技術路徑仍處于早期探索階段，行業(yè)缺乏統(tǒng)一的方法論與評估標準，不同平臺之間的生成邏輯差異巨大，企業(yè)難以判斷投入是否有效，甚至難以驗證結果的真實性。

另一方面，AI“投毒”等現象開始浮現，一些不規(guī)范的優(yōu)化手段通過向訓練數據或外部語料中注入誤導信息，試圖影響模型輸出，從而獲取不正當優(yōu)勢。這不僅擾亂了市場秩序，也對大模型的可靠性構成挑戰(zhàn)。

與此同時，大模型在專業(yè)領域的幻覺問題依然突出。在金融、醫(yī)療等高風險場景中，一條被錯誤引用的信息，可能帶來連鎖反應，甚至影響決策安全。

當信息不再只是被找到，而且是被生成，其背后的責任邊界也變得前所未有的復雜。

正是在這樣的背景下，負責任的GEO開始被提出，它不只是一個技術命題，更是一種面向未來的信息治理理念。

從技術優(yōu)化到生態(tài)治理

面對生成式AI帶來的系統(tǒng)性變革，單一企業(yè)或單一技術路徑已難以應對復雜局面，如何在創(chuàng)新與規(guī)范之間取得平衡成為擺在行業(yè)面前的一道必答題。

在這一背景下，“共筑可信生態(tài)共創(chuàng)智能未來——AI內容生態(tài)與負責任GEO治理研討會”將舉行。

該研討會由工業(yè)和信息化部工業(yè)文化發(fā)展中心AI應用工作組、成都傳媒集團指導，中國新聞技術工作者聯(lián)合會、中國經濟傳媒協(xié)會聯(lián)合主辦，每日經濟新聞、每經科技、中國新聞技術工作者聯(lián)合會AIGC與數智傳播專委會與每經AI智庫承辦，并獲得中國信通院人工智能研究所、國家廣告研究院品牌實驗室、知乎研究院的支持。

本次研討會的核心不在于展示技術成果，而在于推動一套可被執(zhí)行的共識落地。

其中，最受關注的是《負責任GEO治理倡議》的首發(fā)。這一倡議將圍繞透明性、可追溯性、公平性等關鍵原則，對GEO的應用邊界與行為規(guī)范提出系統(tǒng)性要求，試圖為行業(yè)劃出一條可持續(xù)發(fā)展的底線。

“財經優(yōu)質語料及可信信源共建聯(lián)盟”將同步啟動，并開展《人工智能大模型財經信息源分級與采信規(guī)范》團體標準研制工作。這一標準的提出，直指當前大模型在財經信息處理中的核心痛點——信息源混雜、可信度難以評估、引用邏輯不透明。

這不僅關系到媒體機構的角色重塑，也將深刻影響金融市場的信息流動方式。

來自學術界、傳媒界、產業(yè)界和企業(yè)界的代表，將圍繞生成式AI內容生態(tài)、安全治理、金融信息污染、品牌競爭力重構等議題展開討論。而一個潛在的共識正在浮現：在生成式時代，品牌建設的核心不再是占據多少入口，而是是否進入模型的信任體系。